之前我对腾讯的大模型关注不多，混元比较出圈的是它的 3D 模型，语言模型这一块声量不大。混元 Hy3 preview 开源之后，我比较好奇它能做到什么程度，就在 WorkBuddy 里测试了网页生成、代码库分析，以及微信和腾讯文档里的日常使用。
模型基本情况
GitHub 上的模型介绍里有基础参数：Hy3 preview 是一个混合专家（MoE）架构的模型，总参数量 295B，激活参数量 21B，上下文长度 256K。
介绍页还提到它支持快慢思考融合：简单任务用很短的思考过程，复杂任务会思考更长时间。用在 Agent 上，简单步骤的推理会更快一些。当时输入最低 1.2 元每百万 token，输出 4 元每百万 token，在适合编程和 Agent 的主流模型里价格较低。官方强调比较多的是它的 Agent 能力，代码和智能体是它提升最显著的方向。
在 WorkBuddy 里使用
我的测试是在 WorkBuddy 上完成的，Hy3 preview 已经上线 WorkBuddy。因为 token 价格便宜，它的积分非常耐用。
WorkBuddy 是腾讯自己出的通用 Agent，本质上和 Claude Code、Codex 是一类东西：能够读取文件、执行脚本，支持 skill 和外部连接器，可以连接第三方平台，也有定时任务，可以定时爬取数据。
这类通用 Agent 现在市面上已经很多了，OpenClaw 这一类的产品就有不少。WorkBuddy 的一个好处是腾讯的生态：在 Claw 设置里可以接入微信小程序，也可以扫码绑定元宝机器人。之前这类产品一般要配到 Slack 或者飞书上，这些第三方渠道没有微信方便。
我自己有个习惯，会把很多链接和想法直接发到文件传输助手，但时间长了里面很乱，想翻之前的内容只能手动一直往上滑。把 WorkBuddy 连到微信之后，我基本把它的 bot 入口当成文件传输助手来用，但它是一个 AI Agent：连接我的电脑，可以控制电脑，也有自己的记忆。比如我明天要录一个视频，直接告诉它帮我记一下主题，它就把这个待办写到文件里。它支持多模态，可以直接发送图片或者语音。后面想翻之前发给它的信息，直接问它就行。
这个入口对我来说比较自然：不用再打开一个新的 App，在每天都在用的应用里就能和一个 AI Agent 对话。我还在里面配了自己的 skill，它知道我的小红书是什么风格，我想写选题的时候可以让它帮我调研，甚至直接出稿。记忆里我也设置了想要的回答风格：简单易懂，不上升立意，不使用「不是而是」这类 AI 味很重的句式。Hy3 preview 本身的回答可读性就比较好，易读性很强。
测试一：生成清朝皇帝介绍网页
第一个测试是让它生成一个介绍清朝皇帝的网页。我配了 Agent browser，加上它自带的联网搜索功能，它可以自己检索互联网上的资料，然后输出成 HTML。
输入框左侧可以通过斜杠调用多模态内容生成 skill，生成配图放进网页里，这样做出来的网页可读性更强。
右侧这个 HTML 就是它自己完成的，整体 AI 味很轻，符合我想要的史书风格，配色也舒服。这个 HTML 特别长，它是自己分批一步一步往里面加内容，最后顺利建出来了。实际读内容的时候，除了引用原始资料的部分，它自己的阐述也都通顺易懂。
生成网页这个测试相对简单，大部分模型检索资料、编写 HTML 都不难，主要观察页面设计和 Agent 处理长任务的能力，这两点上它的表现都不错，速度也比较快。
测试二：用 Panova skill 解析代码库
更复杂的测试是使用我之前编写的 Panova skill，它可以把代码库解析成一份产品经理可读的报告。我测试了两个代码库，第一个是我之前编写的狼人杀游戏。
报告的易读性很强，风格有点像 Claude Sonnet 4.6。报告里的演示图是它参考游戏里的实际流程做的，流程图也画得很准确。
我通读以后，没有发现与代码实际情况冲突的内容。至少在这个代码库里，它能够准确理解主要流程。
测试三：解析 selector 工具
第二个库是 selector，我之前写的一个用于提取网页元素的书签工具。它生成的报告和狼人杀那份差不多，文案都非常简单易读，还带一点口语化的感觉。
报告里有它对整个项目的实际分析，包括这个工具的技术决策是怎么得出来的，比如为什么用书签而不是 Chrome 插件。它自己分析出来的内容确实很准确，比较长的流程图也画得很好。
整体来说它是一个性价比很高的模型。我本身对它要求不高，但它达到我的要求的时候，我还是会觉得比较惊喜。
微信小程序和腾讯文档集成
WorkBuddy 还有微信小程序的集成。不在电脑旁边的时候，可以直接在小程序上使用云端 Claw：电脑合盖没打开的时候，它可以用一台云端的电脑来执行任务，比如调研信息，或者临时生成一些内容。通勤路上想临时处理简单任务，这个功能还是很实用的，开启也非常简单。
另外 WorkBuddy 已经和腾讯文档集成。以前它的文档是保存在自己的云端，现在可以让它把写好的 markdown 直接写入腾讯文档，之后进行分发或者多设备查看都会更方便。腾讯文档能承载的格式也比 markdown 多，加粗、划线这些排版效果做得更好。
适用情况
这段时间的测试主要覆盖资料检索、HTML 生成、代码库分析，以及微信和腾讯文档里的日常使用。Hy3 preview 在这些任务里的速度和可读性都符合我的需要，长任务也能顺利完成。它更适合处理查资料、整理内容和日常记录这类任务；这次没有测试复杂编程项目，所以我不会把这些结果扩大到所有开发场景。WorkBuddy 的微信入口和腾讯文档集成，则减少了我在不同应用之间切换的步骤。