现在 AI 已经很强,大家可以 Vibe Coding 出各种应用,但经常会遇到一个问题:不知道自己应该做什么。要么没有头绪,要么目标太大、不确定能不能实现,要么担心做出来的东西没有人用,还有一种更普遍的情况是:想做的东西已经有人做了。

这些情况我自己也经常遇到。我已经上线过几个产品,少数是因为觉得有意思,比如 AI 狼人杀,大多数是基于自己的实际痛点完成的。这篇文章整理了我从过往产品里总结出来的做法:灵感从自己的痛点来,需求靠调研验证。

从自己的小痛点开始做产品

先看几个我做过的产品。

第一个是我上线的第一款 AI 产品,文本检查工具 Text-Well。我以前做产品经理的时候,写的文本里经常有错别字。让 AI 检查有两种常见方式:要么只指出错误,需要手动逐个修改;要么直接改写整篇再返回。以前的 AI 能力不够强,改写后有时整句话的意思都变了,我再逐句核对的时间成本很高。

所以我做了这个工具:把文本粘贴进来,选择基础纠错,点击开始检查,它会扫描文本并列出问题。发现语法错误时,可以只针对这一处精确修改,比如把误用的句号改成逗号,点击应用就只动这一个位置,其他地方不变,心智负担很小。

Text-Well 文本检查工具界面

检查完成后逐条列出问题,可以只对这一处应用修改

这个产品的 idea 就来自我自己写文档会遇到错别字,产品形态也简单,就是一个网页。

第二个是 Selector,一个帮助选择页面元素的工具。想选中页面上的某个元素,按 Command 加 C 复制,粘贴到 Codex 里就变成了元素信息,这样可以快速在 Codex 里定位到这个元素去修改它。这也是基于我自己经常 Vibe Coding 的需求完成的。

Selector 选中页面元素后可以复制提示词

它的形态更简单,就是一个书签,我连浏览器扩展都没有做,因为这类工具的易用性很重要。

第三个是页面顶部的小笔记栏。我大多数 idea 都记录在这里:要录什么视频、工作上有哪些内容,都直接放在上面。平时开大量话题的时候,有些很快的想法想直接记下来,它就派上用场。它没有其他功能,就是单纯记笔记。

小笔记栏产品 NotchNotes 的官网

这几个产品都不是大而全的东西。先解决自己的一个小痛点,做出来之后分享出去——既然自己有这个需求,大概率也有其他人类似的需求。

已有产品也可以做微创新

再说一个 Vibe Coding 术语网站。现在这些术语我大多数都懂了,但刚学前端的时候,很多组件的使用场景我是不清楚的,我会去看别人的组件设计文档,比如复选框什么时候该用、什么时候不该用。

这确实是一个痛点:我自己以前遇到过,相信现在也有人遇到。以前已经有组件文档在解决这个问题,但我可以做得比它更好——写得更清楚、覆盖更多术语、图解做得更好。

Vibe Coding 术语网站,用图解解释复选框等组件的使用场景

所以已经有现成产品不代表不能做,可以在已有形态上做一些微创新。

公开互联网之外的需求信源

每次做产品之前,我一定会做产品调研。现在有 AI,调研可以方便很多。

Codex 这类 AI Agent 都有联网调研工具,可以搜索互联网上公开的资料,比如 GitHub、Reddit。但很多好的信源不在公开互联网上——公开互联网有大量垃圾 SEO 信息,而高质量的内容在社交平台上,比如 TikTok、小红书、X,上面有很多独立开发者和博主分享产品经验。这些内容直接用联网调研工具是搜不到的。

在 Codex 里准备开始产品调研

我的做法是搭配 Museon CLI 使用。它本身是一个社媒运营平台,提供的能力包括:

  • 跨平台搜索调研,覆盖领英、Reddit、X、小红书、YouTube 这些高质量信源平台;
  • 爆款分析,偏运营向,这次没有用到;
  • 账号指标分析和数据回收;
  • 自动化发布。

这次只用到了其中跨平台调研这一环。它提供了一个 Skill,可以搭配现有的 Agent 使用。在 Museon CLI 的页面上复制安装提示词,粘贴到 Codex 里让它安装。

Museon CLI 页面上的安装提示词

提示词原文是:

Set up Museon CLI for this agent by following this onboarding guide exactly: https://www.museon.ai/cli/install.md
Complete the CLI and Skill installation, guide me through browser authorization, verify the active workspace, and tell me when Museon is ready. Do not perform any social-media changes during setup.

把安装提示词粘贴到 Codex 的输入框

安装过程中需要在浏览器里完成一次授权;没有账号的话,先在平台上注册。安装完成后,Codex 里可以看到 CLI 版本、Skill 安装路径和授权身份。

Museon CLI 安装和授权完成

一次实际的需求调研

安装完成后就可以直接调研。比如我在 Codex 里发:「帮我调研一下有没有什么现成的 Vibe Coding 的术语网站。」

Codex 开始执行跨平台调研

等待结果的时候补充一个观念:市面上大多数产品不可能是完全空白的,一定有类似的产品存在。但一个产品的 UI 不同、交互不同、小功能不同,给人的体验就完全不同。所以很多时候我们做的不是整个赛道的创新,而是某个类目上的微创新——功能做得比别人好、有自己的巧思、交互更流畅,这些就是产品的创新。只要不是完全抄袭,做产品都会先调研,然后基于已有产品的形态去优化、迭代,把自己做得更好的点做出来再去宣传。

回到调研结果。它先通过联网调研找到了一些现成的平台,并整理成对比表格。

调研整理出的现有术语网站对比,右侧打开其中一个网站

右侧是其中一个现成的术语网站,做的就是术语解释。和我做的图解相比,它的展示不够丰富:一句话很难解释完整一个概念,有时甚至要用另一个术语来解释当前的术语,对新手不够友好。

这个工具不只是调研现在有哪些产品,更重要的是调研用户对这个产品是否有需求。Reddit 和 X 上有很多用户发现了自己的痛点,但没有人开发产品来满足他们。我也可以继续强调调研范围,比如主要看 X 和小红书。

从结果看,小红书上的需求信号很明显:相关帖子的收藏量都很高,比如《我整理了 Vibe Coding 新手词典:100 个关键词》有 351 赞、505 收藏,《你还是不懂 LLM、Agent、MCP、RAG、Skill 吗》有 5881 赞、7099 收藏。收藏量高说明需求确实存在。我自己做 Vibe Coding 术语网站之前也是这样调研的:需求量高,而且没有一个现成的产品完整满足——一篇文章的解决效果肯定不如一个完整产品。

调研结果里的小红书需求信号,帖子收藏量普遍很高

X 上的讨论则比泛泛的 Vibe Coding 更具体,已经转向 spec、context、harness 这些词汇,说明 X 用户的认知更高一些。在国内,这个术语网站仍然有前景。

这样的调研可以一轮轮深入下去,把自己的问题全部捋清楚,写成 PRD 再开发。最终做出来的产品,一定会比不调研时更符合用户预期。