之前的视频里我还没有分享过阶跃的模型，但我用过阶跃的桌面助手，印象是做得挺用心的产品。这次 Step 3.7 Flash 发布，我体验了两天，这篇文章是我的实际使用情况。
先看基本参数。Step 3.7 Flash 是稀疏 MoE 架构，198B 总参数、11B 激活参数，上下文长度 256K，原生支持图片和视频理解。输出价格是每百万 Token 2 元，在这个价位上还支持多模态的模型不多，大部分便宜模型都是纯文本。另外阶跃官方提供联网搜索的 API，模型本身也是思考模型。推理能力、工具调用加上这个价格，比较适合用在 Agent 场景。
在 Agent 里配置
我已经提前在自己的 Agent 里配置好了这个模型，走阶跃官方 API，模型选 step-3.7-flash。
Tools 部分没有开启任何第三方联网工具，后面的联网调研全部走模型自己的官方搜索能力。
联网调研做旅行攻略
第一个测试是让它做一份呼伦贝尔五天的旅行攻略，要求联网调研。
回车之后输出速度很快，它先读取了我指定的 HTML 文档 Skill，然后直接开始调用官方的联网搜索，搜索呼伦贝尔的行程、景点、交通方式这些信息。
从我输入指令到调研完成、写出 Markdown 再渲染成 HTML，整个过程不到两分钟。报告的结构很完整，有行程概览、每日节点和详细行程。
内容也比较扎实，门票和体验项目的价格都是它自己调研到的公开信息。
这份报告对我初步了解呼伦贝尔已经够用了。
识别设计风格并模仿
Step 3.7 Flash 支持多模态，我把刚才那个攻略网页截图发给它，问这个页面是什么设计风格。
识别几乎是一瞬间完成的。它总结出这是极简文档风：信息密度高但不拥挤、单色加单一强调色、类 Notion 的侧边栏结构、靠排版层级建立秩序。
接着我让它参考这个风格做一个新的 HTML，越接近原始风格越好。大概一分钟就做好了。结构和原版略有不同，配色有一点差异，但能看出来它模仿了原本的设计语言，包括标题下的红线这些细节。对这个价位的模型来说，完成度已经不错。
按复杂设计 Skill 做落地页
再加大难度：我自己做了一套比较复杂的设计风格 Skill，里面有很多参考文件，让它参考这套风格设计一个内容丰富的 HTML 落地页。
它的思考输出很快，十秒钟左右就把 Skill 里的参考文件读完了，然后开始写 HTML。
大概一分钟后落地页创建完成。效果是简约克制的风格，带一点质感，正是我要的方向。
另外补充一个使用感受：这几天用下来，它的对话观感比较自然，没有太重的 AI 味。
深度调研我的账号
最后测试深度调研能力。我让它调研我自己的账号，越深度越好，利用所有联网调研工具。
这次它把 GitHub、CSDN、掘金这些国内互联网平台上和我相关的信息都爬了一遍，生成的报告很长。
报告里找到了我的产品和 Skill，还有独立作品，甚至把我的说话风格和选题逻辑提炼了出来，也有基于公开信息的技术栈分析。
它也列出了信息缺口，比如不确定我的真实姓名和过往职业经历。整个过程是它自己组织关键词搜索，基于搜索结果生成新的调研策略，反复迭代直到信息充足，再生成报告。
使用成本
像 Step 3.7 Flash 这类高性价比、Agent 可用度高的模型出现之后，日常 Agent 任务的开销已经降到很低。只要不是非常复杂的编程任务，文档处理、调研、自动化这些日常工作，每天用这类模型跑，成本已经不是负担。