前两天我参加 OpenClaw 分享会，演示了自己如何使用和创建 Skill。现场的新手更常遇到两个基础问题：去哪里找到需要的 Skill，以及找到以后怎么安装。后面的四种方法分别对应手动处理、命令行、Skills 市场和 Agent 代办。
Skill 是什么
在了解怎么找 Skill 之前，先知道 Skill 大概是什么东西。
这张图是我本地 OpenClaw 的 Skills 目录。可以看到，一个 Skill 就是一个文件夹，放在 OpenClaw 的配置目录里。我这里有一批飞书的 Skill，是我在连接飞书的时候它自动帮我安装的。
所以安装一个 Skill，本质上就是在 Agent 的配置目录里增加一个文件夹。这个文件夹有固定的格式：一个 SKILL.md 作为入口，再加上一些依赖文件。
如果是 Claude Code，对应的目录是 ~/.claude/skills：
方法一：从 GitHub 下载解压
我一般会在 GitHub 上搜索想要的 Skill，比如搜我自己的 Skill：
找到对应的仓库以后，最直接的办法是把压缩包下载下来，解压到对应的 Skills 目录里，它就相当于安装上了。
方法二：使用 npx skills add 命令
更方便的方式是使用一条命令。打开终端执行：
npx skills add oil-oil/codex
后面的参数是 GitHub 上的用户名和仓库名。两个值都正确的话，它会找到对应的仓库并开始克隆。
接下来选择要安装到哪些 Agent 上。默认勾选的列表里不包含 Claude Code 和 OpenClaw，需要在下面的 Additional agents 里找到它们，用空格勾选，回车确认后就开始安装了。
方法三：去 Skills 市场搜索
除了自己上 GitHub 找，还有一些现成的 Skills 市场。一个是 SkillsMP（skillsmp.com），全称 Agent Skills Marketplace，可以在里面搜索 Skills，比自己去 GitHub 上找方便一点。
另一个是 ClawHub，腾讯的一个 Skills 商店，同样可以在这里搜索想要安装的 Skills。
方法四：直接让 Agent 帮忙安装
还有一种更简单的方法。OpenClaw 自带了一个叫 find-skills 的 Skill：
我们可以直接把需求用聊天的方式告诉它，比如说「帮我安装这个 Skill」，然后把仓库链接发给它。它会自己去搜索，搜索完还可以自己完成安装。因为它有下载文件和操作文件夹的能力，这些事情对它来说很简单。
我本地已经安装了 ClawHub 的 Skill，所以它默认使用 ClawHub 去安装。因为这个 Skill 我之前安装过，它没有重复安装。
一个建议：以精简为主
我的安装原则是保持精简：没有遇到明确需求时，先不安装。
Skill 虽然是渐进式加载的，但安装多了以后，如果很多 Skill 的功能重复，模型很容易混淆什么时候应该用哪个。上下文越精简、质量越高，AI 的执行效果就越好，不是 Skill 安装得越多它就越强。