我最近把 DeepSeek 接进了 Codex，而且不是把 Codex 整体切换成 DeepSeek，而是让它成为一个可以按需调用的子 Agent。
这样做之后，主 Agent 仍然负责理解任务、查看界面和调度流程。遇到代码探索、文本分析、批量修改这类工作时，再把边界清楚的部分交给 DeepSeek。
目前有两种配置方式，我更推荐第一种。
方法一：注册成 Codex 原生子 Agent
先打开项目：codex-deepseek-subagent。
它的作用很直接：把 deepseek-v4-flash 注册成 Codex 的原生自定义子 Agent，并检查真实派发是否走到了正确的模型。
全局安装命令是：
npx skills add oil-oil/codex-deepseek-subagent -g -y
如果不想自己敲命令，也可以把仓库地址发给 Codex，让它帮你安装。
安装后重启 Codex 桌面应用并新建一个任务，然后直接说：
帮我把 DeepSeek 配置成 Codex 的原生子 Agent。
第一次配置需要 DeepSeek 官方 API Key。这个 Skill 会通过标准输入读取，并保存到 macOS Keychain，不会把 Key 写进配置文件或测试输出。
配置结果显示 status: ready 后，再重启一次 Codex 并新建任务。后面就可以直接指定 DeepSeek：
用 DeepSeek 子 Agent 检查这个项目。
也可以在输入框里用 @DeepSeek 选择这个自定义 Agent。
实际派发以后，子任务会单独运行，界面里能看到它使用的是 deepseek-v4-flash。
这套方式不会修改主任务使用的模型。Codex 仍然负责拆解任务，DeepSeek 只接收被分配给它的那一部分。
方法二：给 Codex CLI 增加独立的 DeepSeek 运行环境
第二种方式使用的是另一个项目：codex。
这个 Skill 原本是给 Claude Code 或其他 Agent 调用 Codex CLI 的。它会保留会话 ID、结构化状态和完整事件记录，适合代码探索、实现、评审和验证。
安装命令是：
npx skills add oil-oil/codex -g -y
安装完成后，可以让支持 Skill 的 Agent 帮你配置 DeepSeek 运行环境。配置成功后，默认 Codex 和 DeepSeek Codex 会彼此独立。
普通的 codex 命令仍然使用原来的 GPT 模型。
运行 codex-deepseek 时，则会进入单独的 DeepSeek 环境，画面里可以直接看到当前模型是 deepseek-v4-flash。
这种方式更适合让 Claude Code、其他 Agent 或自动化脚本把一整个任务交给 Codex CLI。以后想再接入其他模型，也可以沿用"独立配置 + 独立命令"的思路。
两种方式怎么选？
如果你的目标是"继续使用 Codex，只把部分任务交给 DeepSeek"，优先选择原生子 Agent 方案。它的调用关系更清楚，也不会改变主任务的模型。
如果你的目标是"让其他 Agent 调用一个使用 DeepSeek 的 Codex CLI"，再选择第二种独立运行环境。
还有一个边界需要注意：这里的 DeepSeek 只处理文本，不能直接读取图片、视频或截图。遇到视觉任务时，需要先由主 Agent识别画面，再把页面结构、文字、颜色、尺寸和异常点整理成文本交给 DeepSeek。
我的实际用法是：让 Codex 负责视觉理解、任务拆分和最终验收，把边界清楚的纯文本或代码工作交给 DeepSeek。这样既保留了 Codex 的完整能力，也多了一个可以按需调度的模型。