上一篇介绍了怎么用手机远程控制电脑上的 Claude Code，其中「控制电脑」这部分我做成了一个 skill，叫 Computer Use。它可以模拟鼠标点击和键盘输入，查看电脑屏幕上的元素，然后执行操作。
这种自动化方式的一个用途是爬取信息。比如想分析微信里的群聊，微信没有 API，也很难通过逆向的方式读到电脑上的数据，比较麻烦。通过 Computer Use 这种直接操作界面的方式，就能完成一些以前很难自动化的任务。这篇演示怎么安装这个 skill，以及怎么用它爬取信息。
安装 skill
打开终端，输入：
npx skills add oil-oil/computer-use
回车之后选择安装到哪些 agent 上，列表里 Codex、Cursor 这些是默认会安装的，我选择在 Claude Code 上使用它。
接下来选择全局安装（global），安装方式选软链接（Symlink），这是推荐的方式，确认之后就安装完成了。
这个仓库现在改名为 computer-use-skill，按现在的 README，安装命令是：
claude skill install oil-oil/computer-use-skill
它只用 macOS 自带的工具加 cliclick，不需要 Docker 和虚拟机，所以还要先装一个依赖：
brew install cliclick
爬取飞书群消息
安装完成后打开 Claude Code，输入 /computer-use 调用这个 skill。
这一次我让它爬取飞书里「AI 产品市集」群的群聊消息。我没有配置其他 API，也没有配置 MCP，就让它通过控制电脑的方式去读最近的信息。任务里需要写清楚群的名字，可以直接在飞书里复制群聊名称，粘贴给 Claude Code，并指定要爬取的数量，比如最近 10 条消息，然后把任务发给它。
开启系统权限
在执行 computer use 任务之前，需要给终端应用开启对应的系统权限。我用的是 Warp，在系统设置的「隐私与安全性」里，找到「辅助功能」并开启。
还有一个是「屏幕录制」，同样开启。
这两个权限分别对应鼠标键盘操作和截图。开启之后它就可以正常执行任务了。执行过程中可能还会有一些权限授权弹窗，点允许就可以，我这里已经授权过，不会再次出现。
执行过程和结果
任务开始之后，它自动打开了飞书界面，先把右侧的设置面板关闭，再开始爬取信息。
这里要注意：computer use 类的 agent 在执行任务时，我们自己的鼠标不要去切窗口。它是真实模拟人的操作，不能在后台点击软件。所以一般来说，可以把它配置在专门的主机或者 Mac mini 上，或者在出门之前让它执行自动化任务，这样不会和我们自己的操作冲突。
它先把消息的详情展开，然后开始录屏识别文字，这一步花的时间比较长。最后它顺利把最近 10 条消息爬了出来，并做了整理。
什么时候适合用
一般来说，computer use 不是优先选择的方案。如果目标在浏览器里就能打开，比如飞书也有网页版，可以优先使用 agent browser 这类浏览器工具，操作更节省额度，工具链也比较成熟。computer use 在很多情况下需要微调，因为不同应用的使用场景差别太大。
它适合的是这些情况：
- 应用既没有 API，也不在浏览器里。比如我的自动剪辑工作流里有一步是从剪映导出工程，剪映没有提供 API，就可以用模拟鼠标点击的方式把流程固化下来：点击导出、选择分辨率、选择音频、再导出，然后把这个能力接到其他工作流里。
- 长时间的重复操作。比如导出 PPT，或者翻微信里很长的历史消息，可以放在那里跑一晚上，让 AI 不眠不休地执行，把消息提取出来。微信这种比较封闭的平台，人要一条一条复制信息还是很麻烦的。
对于既不在浏览器里、也没有 API 的这部分工作，computer use 可以作为一个兜底工具。