过去半年，我利用业余时间以副业形式做自媒体内容：小红书账号做到了 2 万粉丝，全网累计大约 4.5 万粉丝。这篇文章把我这段时间沉淀下来的选题方式、制作流程、数据结果以及目前的商业化变现情况整理出来，给准备开始做内容、或者已经在做但总觉得时间不够用的朋友一个具体的参考。
先看这半年的结果
小红书这边，我大概做了 6 个月，发了 149 个作品，基本保持日更。平均阅读量约 9500，平均点赞 445，平均收藏 500 多，互动率大约 11%。这也是我一开始选择小红书的原因：我觉得它的社区氛围比较浓，互动也比较高。
抖音和 B 站的平均播放量都在 1 万以上，X 的平均浏览量接近 3 万；视频号的平均播放量相对低一些。抖音做了 3 个月，有 4000 多个粉丝；B 站做了 3 个月，有 1 万多粉丝；视频号有 2000 多个粉丝；X 是最近一个月才开始做，目前接近 7000 粉丝。
这里有一个数字口径需要说明：我在前面按平台数据记录的是 149 个作品，后面概括半年更新时又提到了 160 条内容。这两个数字没有在原始表达里统一，这里保留两处原始口径，不把它们强行合并成一个确定数字。
选题来自正在发生的事情
我的选题大致来自三个部分：
- 新模型、新 Agent 或新产品出来以后，我会先自己实测，再分享实际使用情况；
- 我自己做的产品或开发的 Skill，有适合公开分享的部分就整理出来；
- 在实际工作、产品开发和内容创作过程中，我会把能提升效率或帮助产生创意的工具和方法总结出来。
我平时不太做爆款分析，也不怎么专门看同赛道博主的视频。日常工作本身就在使用 AI，新模型不断出现，我也会持续迭代自己的产品，同时还在用 AI 提高自媒体制作效率，所以可记录的话题一直很多。
想到一个话题以后，我会马上记到顶部的笔记小工具里，做完就打一个勾。这样选题不需要等到准备录制时才临时寻找，平时想到什么就先记下来，日更时从已有记录里继续推进。
我没有把追逐主流风潮当成主要选题方法，原因很实际：如果一直做自己判断“可能会火”的内容，久了容易偏离自己真正想分享的东西，也可能遇到选题枯竭。
我最开始做自媒体，就是因为自己有比较强的分享欲。我和朋友分享的一些内容，可能正好是其他领域的人想学习的内容。不同圈子之间存在信息差，我就把这些内容通过自媒体分享出来，也在这个过程中获得反馈。
刚开始在网上分享时，我的心理负担其实很大。我担心自己讲错，担心误导别人，也担心被更专业的人指出问题。后来我受到一条关于 build in public 的视频启发：做产品可以公开记录，个人学习也可以公开记录。
所以我现在会把内容说成“我分享一下自己的实际感受”。我的感受不代表大家的感受，我分享的是自己学习的过程。如果看法有误或有偏颇，大家可以指出来，我也还在学习。这样调整之后，分享的心理负担就小了很多。
随着内容做得更多，读者也会期待真正能跟着完成的教程，所以我后来也做了一些面向小白的从 0 到 1 系列。我的一个想法是，希望以后别人分析我的内容，而不是我先去分析别人，再复刻对方已经验证过的视频。现在我还没有严肃意义上特别大的爆款，但能分享自己想分享的东西，同时获得相对好的数据，这个结果我自己是满意的。
把制作流程压缩到下班后的时间里
我通常只能在早上上班前，或者晚上下班后做视频，所以不会写逐字稿，也不会照着稿子念。我想到一个主题后，会先把大纲列出来，常用的方法是直接口述一遍，再让 AI 帮我把口述内容整理成结构。
录制时，我直接对着屏幕讲。这样表达会更自然，也省下了准备逐字稿的时间。一个视频从开始到发布，中间还要做 PPT 或演示 Demo，录制完成后要加字幕、做封面，还要分发到多个平台，完整做下来至少需要好几个小时。
我现在主要从几个环节提高效率：
做 Demo 时，我会直接使用 AI，因为分享的内容本身就是 AI 相关内容。需要 PPT 的时候，我会在 Codex 里使用 oil-ppt。Codex 是 OpenAI 的 coding Agent；oil-ppt 是一个帮助制作演示文稿的开源 Skill。这个视频里的 PPT 大约花了 20 分钟，里面展示的数据也是由 AI 帮我抓取后放进去的。
我对这类 PPT 的要求并不高。它主要负责丰富画面，只要内容没有错误就可以，大部分信息还是通过口头说明。对于不需要 PPT 的内容，我就直接录屏，把操作过程展示出来。
录制软件是 Screen Studio，它是一款 macOS 录屏应用。我使用它录制时，画面会有鼠标聚焦、平滑移动和缩放效果，也可以给屏幕套一个电脑外壳，最终画面会更完整。
视频录完后，我会根据视频长度选择 AI 剪辑或手动剪辑。长视频会先处理 Screen Studio 工程，AI 根据字幕和音频识别水词、重复描述以及过长停顿，再把这些片段剪掉。比较难判断的段落，我还会让视频识别模型结合画面判断是否需要剪辑。短视频如果只有三四分钟，我就直接手动处理，可能两三分钟就能完成。
后面的字幕、封面和分发，也尽量交给已经整理好的 Skill：
- oil-subtitle 用来完成视频字幕处理。这是我自己写的 Skill，我会用百炼模型把音频转成字幕，再让模型识别屏幕中的产品名称，同时维护一个错字库。按照大多数情况下的测算，识别准确率约为 95%，所以通常不需要再完整检查一遍字幕；
- oil-cover 用来生成视频封面。它是一个开源 Skill，可以根据视频内容生成不同画幅的封面；
- video-publisher 用来准备多平台发布。它也是开源 Skill，负责把视频安全准备为各平台的已验证草稿。
这样整理之后，一期普通视频完整制作下来通常需要 1 到 2 个小时。白天工作时，我也可能让 AI 在后台处理一些 Demo。比较长的从 0 到 1 系列，需要考虑怎样让新手听懂，我会认真做 PPT、完善大纲，制作时间可能拉到一天，一般安排在周末录制。
目前的商业化方式
我目前的收入主要来自三个部分：商单、咨询和培训。
商单目前接得比较少，一个月通常不超过 5000 元，一个月可能只有一两个。后续我会逐渐提高商单比例和价格，因为现在的内容输出频率足够高，我觉得加入商单后，仍然可以保持内容的信息密度。
咨询曾经是我主要的变现渠道。我以前也会在求职、做产品等事情上咨询别人，所以我觉得一对一咨询可以用相对低的成本，快速接触到平时很难接触到的领域的人。一个小时的针对性交流，有时比自己看很多视频课程更直接。
我之前的咨询定价是 499 元一小时。这个价格综合考虑了我的主业、主业之外的业余时间，以及相较于主业收入之后，是我自己能够接受的水平。来咨询我的人里，有大厂开发、运营、独立开发者、设计师，也有海外应届求职的同学。
咨询前，我会让大家先把问题列出来，再逐个回答。如果没有提前准备问题，也可以自由聊天，聊到什么就回答什么。如果目标很明确，也可以通过屏幕共享一起梳理和跑通一个完整流程。这个过程既是在解决问题，也是在互相了解。
最早的时候，我会在每条视频下面挂咨询链接，一周可能接到至少两三个咨询。后来我发现，视频底下出现付费链接，会让人先入为主地觉得这条内容是在卖服务，视频观感也像贴了一块牛皮癣，所以我把链接去掉，只在个人主页写联系方式。这样调整后，咨询量确实少了很多，现在可能一个月一两个。
培训主要是一些机构邀请我做直播培训课，比如 Vibe Coding 或者用 AI 做设计。有些是免费的公开分享，有些是收费的。我之前做过一场 AI 产品经理如何进行 Vibe Coding 的分享，连续做了两天，单平台观看人数超过 1 万，这类属于公益分享。
付费直播培训我之前接的是 800 元一小时，但我后来觉得这个价格偏低，因为前期准备、PPT 熟悉和彩排都需要时间，实际投入会比直播的几个小时多很多。培训也不是没有就不行：我本身还有主业，每天还要做内容，直播前需要把 PPT 练熟，确保大家听得懂，也要让内容有足够的深度。临近直播的几天，还会一直惦记着有一件大事没有完成，这部分时间和情绪成本也需要算进去。所以后续价格会继续调整，但具体金额以之后的实际安排为准。
我现在还在探索线下活动。线下活动可以让大家直接互动，我目前倾向于尝试付费形式：这样更容易控制活动质量，也更方便邀请其他人一起分享。我的判断是，免费活动可能更容易承接后续转化，付费活动则需要在活动过程中完成交付；同时线下场地能承载的人数有限，付费门槛也能筛选出更有学习意愿的参与者。如果推进，我可能会先在深圳试办。