我之前用过 Qoder，最近也用过 QoderWork，这两个在国内的 Agent 产品里做得比较好。设计都很清爽，QoderWork 里提供了连接器，可以自定义管理自己的配置，没有盲目塞一大堆专家进去。它虽然有专家套件，但做得比较收敛，是一些相对实用的 Skill 和连接器的聚合。
最近 Qoder 里有一个活动，Qwen3.7-Max 每天有 200 次免费对话的机会，所以我就来体验了一下 Qoder 现在做得怎么样。
这里要先说明一下，200 次免费不是可以发送 200 次对话，而是在单个对话里面，每次请求 Qwen3.7-Max 算单独的一次。一个任务有可能会调用几次到几十次模型。
Qwen3.7-Max 这个模型本身，上下文长度是 100 万，模态是文本到文本，目前还不支持多模态。输出价格是 3.75 美元每 100 万 Token，算是相对比较便宜的，因为它对标的是能力比较强的模型。它是 Qwen3.7 系列里面最旗舰的一个模型，主要面向 Agent、Coding 或者办公生产力这一类的长任务场景。所以这期我主要从编程的场景去测试它的效果。
Qoder 的产品形态
Qoder 有两种页面形态。一个是类似 Cursor 这样的传统 IDE 页面。
另一个是 Qoder Quest，类似 Codex 的 Agent 界面，以话题为主导，话题列表在左侧，下面实际操作的截图里可以看到。
由于他们之前想做类似 Cursor 的形态，所以 Qoder 支持 codebase indexing，可以提升代码索引的速度。
除此以外，产品内部还提供了 Project Information，类似于 AGENTS.md，只是它不会影响项目内本身的文件，是一个产品级别内置的记忆。
给 Selector 增加区域截图功能
这一次我让 Qoder 做的事情，是优化我之前做的 Selector 这个小工具。它是一个小书签，把书签拖到书签栏就安装成功了。安装之后点击书签，页面右下角会出现一个小窗口，这时可以点击页面上的任何元素，点复制，再回到 Qoder 粘贴，就可以把刚才选中区域的属性和上下文提供给 AI Agent，帮助它快速定位到有问题的区域。比如我想调整某个元素的间距和样式，就可以直接这样发送给它，比起截图会更加精确一些。
这一次优化的点是：我之前觉得光复制一个上下文，有时候信息还不是很充足，想让它能不能直接把那一片区域的 UI 截成图片。这样选中一个位置，既能复制上下文，也能截图，一次做两件事情，比使用其他截图工具更方便。
我先问 Qoder，除了复制上下文，还有什么办法能把 UI 截成图片，让它先给我一个可行性分析。它给了我两个方案：方案 A 是 SVG foreignObject，原生零依赖；方案 B 是 html2canvas 库。它比较推荐方案 A，我就让它参考方案 A 把最终的代码实现出来。
实现出来之后，小弹窗里多了一个复制截图的按钮。选中一个区域，点复制截图，浏览器会请求查看标签页的授权，点允许，截图就复制好了。
回到 Qoder 里面粘贴，可以看到就是刚才那个区域非常精确的截图。
假设选中的区域是比较抽象的元素设计，比如一个圆形气泡，同样可以把这一块的截图直接复制下来。想要复制提示词也可以，想要复制截图也可以。
这个方案我觉得设计得比较完善。首先是增加了 UI 上的按钮，除了按钮之外还增加了一个快捷键，因为我这里面所有的功能都有提供快捷键。它还考虑了一些边界情况：截图的时候会把自己本身的元素隐藏掉；另外支持了高分辨率的屏幕，做了一些 API 上的兼容。最终实现出来的效果，和我想象中是一模一样的。
UI 生成和视觉识别
在这个过程中，我还测试了一下 Qwen3.7-Max 的 UI 设计能力。下面这个页面，是我给了它我之前的一个风格的提示词，让它一次性生成的一个 HTML。我觉得做得还是挺不错的：整体的 UI 设计比较克制、比较清爽，不会做得那么繁重，页面上的文案遵循性也比较强，各种材质的纹理也做得挺好。
还有一点要提一下：Qwen3.7-Max 虽然不支持多模态，但是在 Qoder 里面，它是支持视觉识别工具的。而且这个视觉识别工具不是用 MCP 实现的，是一个原生的工具，像 read_file 这样，在读文件的时候就可以读图片，应该是内置了 Qwen 的 VL 模型。我试了一下，给它加了一张图，让它分析里面的字体和配色，它都讲得很清楚，视觉识别效果非常好。
千问的模型类型很多，音频、视频、文字、视觉识别都有在发力，所以我会觉得，千问的模型在它自己家的工具里面使用效果是更好的。
自动化任务：采集小红书数据
这里再演示一个 case，让 Qoder 去做一些自动化的任务。我跟它说，参考我的 workflow，使用 Ego Browser 这个 Skill 去更新一下我最新的小红书的数据，然后回车发送给它。
浏览器里面，它开始自动化地浏览我的页面，拿我页面里面的最新数据。因为我之前发的帖子比较多，它会一步一步往下面滚动，把我全部的数据都获取到。
回到 Qoder 应用里面看，它会自己去分析：我们现在这个页面使用了虚拟滚动，所以它会自己判断应该使用什么策略来执行，分段采集。最后它采集到了 205 条笔记的数据，接下来把这些数据全部写到我之前的一个 Excel 表格里面。
这种自动化的任务对于 Qwen3.7-Max 来说还是比较轻松的，它本身的 Agent 能力比较强。
费用和额度
如果我们本身在用 AI 写代码，想选择一些国内的产品，我觉得 Qoder 加 Qwen3.7-Max 是非常值得一试的。它现在每天有 200 次的免费使用额度，订阅 59 块钱一个月就有 2000 的 credits。在 Qoder 里面可以看到，Qwen3.7-Max 的额度消耗是 0.2 倍，甚至低于 DeepSeek V4 Pro，整体的性价比很高。
