6 月 30 日，Gemini 推出了一个新的生图模型 Nano Banana 2 Lite。Gemini 的模型带有 Lite 标识，说明它是更轻量级的版本：价格更便宜，速度更快。
这个模型没有掀起什么水花，但我日常会频繁使用 AI 生图，所以我想实测一下 Nano Banana 2 Lite 的效果，和 GPT Image 2、Nano Banana 2 正常版本对比，看它的效果和成本分别怎么样。我把三个模型放进了同一个对比页面，一共跑了 11 个场景、33 张结果图。
三个模型的价格
先看基础价格。
- Nano Banana 2 Lite：一张图大约 0.034 美金，折合人民币 2 毛 3。
- Nano Banana 2：一张图大约 0.067 美金，折合人民币 4 毛 6。Lite 的价格是它的一半。
- GPT Image 2：我这里生成一张大约 3 毛 8，价格会根据图片质量和分辨率波动，大致在 3 到 5 毛之间。
GPT Image 2 的效果比 Nano Banana 2 好，价格还比它便宜，所以现在很多人生成图片都在用 GPT Image 2。
人像和插画：三个模型差距不大
第一个任务是偏人像的真实摄影风格。三个模型做得都挺真实，从背景虚化的角度，我觉得 GPT Image 2 的大图看起来更真实一点，拍得更好；Nano Banana 2 和 Nano Banana 2 Lite 之间没有很大的胜负差别。
第二个是插画生成。我用一个提示词提取工具找了一段插画提示词。Nano Banana 2 Lite 和 Nano Banana 2 的风格比较相似，现在它们生图的大体感觉非常接近，Nano Banana 2 会更干净一点。GPT Image 2 则是肉眼可见的清晰、清爽。
不过清晰不一定总是优点。GPT Image 2 生成人像时会有点脏、对比度偏高，生成插画时又过于高清，但有时候我们要的就是比较复古的感觉，这一点见仁见智，取决于具体场景需要什么效果。
涉及文字的生成：Lite 基本不可用
生成 UI 的时候，Nano Banana 2 Lite 的文本能力就比较拉胯了。画面里的文字完全是错的，没有办法使用。也就是说，用 Nano Banana 2 Lite 基本不可能做 UI 设计，或者生成其他带文本的内容。这一组里最强的是 GPT Image 2，文字非常准确，完全可以当作一张真实的 UI 设计稿。
社媒笔记封面的场景里，Nano Banana 2 Lite 出现了幻觉：它把标题生成了两次。这是很严重的问题，会大大增加抽卡的几率。虽然它的背景图和整体布局还可以，但这种标题重复的问题，主流生图模型不应该再出现。这一组我依然觉得 GPT Image 2 的效果最好，它天然更懂做海报，标题用了不同的颜色，还有小描述文字点缀整个背景，更有设计感。另外两个模型基本只是背景图加上颜色，没有排版，也没有文字设计。
带文字的 PPT 页面也是一样。Nano Banana 2 Lite 的排版效果很差，页面里的小图片甚至溢出了背景图边界。Nano Banana 2 好一点，文字起码比较准确，但也没有设计感。GPT Image 2 在这个场景简直是舒适区，它太擅长做带文字的海报了，即使让它生成文字特别多的海报，也能做得很好。
同一主题系列卡片的场景，主要看模型自己的创意发挥和生图质量。Nano Banana 2 Lite 的风格比较古早，像很早期的生图模型，有点土、有点脏。Nano Banana 2 干净一点，但也是插画风格。GPT Image 2 做出来的效果，像是人使用 Canvas 这类图文排版工具自己拼出来的，已经很真实了。
动漫群像和电商长图
动漫群像的卡通风格场景里，Nano Banana 2 Lite 依然是脏脏土土的，整体对比度效果比较差；Nano Banana 2 相对干净一点；GPT Image 2 是另一种风格，AI 味稍重一些。这一组更多是风格差异，不太好分高下。
电商竖版长图的场景里，Nano Banana 2 Lite 几乎不可用。从严肃创作和生产力的角度，它基本不能承担这类任务。Nano Banana 2 也出现了幻觉：同样的提示词，它在长图里生成了三列一模一样的内容。GPT Image 2 生成的长图则是生产可用的，如果再精调一下提示词，把页面上每个模块都描述清楚，它能做得更好。
人物一致性和细微修图
人物一致性的测试是微调人物动作。这里我的提示词写得不好：我让人物伸手去拿书，但原图里没有书架，导致三张图或多或少都出现了幻觉，都给画面无中生有地加了一个书架。在这个前提下，Nano Banana 2 Lite 和 Nano Banana 2 生成的人物都变得不像原本角色的侧脸，一致性保持得不好；GPT Image 2 的人物和原图一模一样，虽然它生成的不是侧脸，但我觉得它就算生成侧脸也没问题。
最后一个场景是细微 P 图：保留图片大体的一致性，去掉桌面上的一小块水渍。Nano Banana 2 Lite 做得挺好，而且有一个细节它比 GPT Image 2 做得更好：画面左侧暗部的位置和原图保持得一模一样，而 GPT Image 2 把左上角的暗部调亮了一点。去掉污渍的同时不能影响其他位置，这一点其实就是图片一致性控制的差别。
这也是我之前使用 GPT Image 2 时的感受：在短提示词、少介入的情况下，它生成得特别好；但如果想精调一些小的光影，或者做更细微的图片编辑，Banana Pro 在某些情况下效果会更好，可驾驭的感受更强。
怎么选
目前来说，GPT Image 2 仍然是我认为生成图片的首选：价格便宜，不需要很强的提示词就能生成很好的图片效果。
具体使用还要看场景。如果涉及文字，一定不要选 Nano Banana 2 Lite。如果是做细微的抠图、修图，对成本要求又很高，可以选 Nano Banana 2 Lite。它还有一个另外两个模型都做不到的优点：速度非常快。在某些场景这是很重要的特质，比如实时生成游戏素材——扫一个码就生成一个游戏道具，一次生成多个再抠图，用这种速度快的模型就合适。Nano Banana 2 Lite 是一个有自己独特性的模型。